当今时代，大数据、精细经营，埋头苦干已不再可行。身为亚马逊公司，如果不能巧妙地利用数据分析结合实际调整的话，那幺被平台踢出也是早晚的事。
1、会做数据分析的运营很吃香！
数据分析对亚马逊运营的重要性。大多数卖家只注重业务技能的提升，忽视了对数据敏感性和数据分析能力的培养。实际上，数据是亚马逊运营的核心，因为数据不仅反映了账户信息和问题，还需要运营通过数据及时调整问题，最终通过调整得到理想的效果。
2、数据分析方法
横向比较法：是将同一段时间里两个性质迥然不同的东西。
纵比：就是将同一事物在不同时间的不同情况进行比较。
比喻：两个事物的某些相同或相似的特性，可以推断出它们在其它性质上相同或相似。即是比较二者的相同点，通过两种不同类事物的某方面的相似点比较，从而得出推论。
要对资料进行分析，要学会横比、纵比，三者结合分析。
3、五项数据分析内容
思考：根据运营需求，使用各种数据分析支持决策。
获取：可以通过开发.产品，获取可靠的数据。
理解：在得到数据之后，通过数据分析来发现趋势.规律.问题。
玩弄：发现问题后，可以透过现象看到本质，找到背后的原因。
作用：在得出数据分析结果时，能客观对待，真正支持决策。
4、运营每日关注重点数据：
1）总体情况
店铺的销售和销售，出单周期变化。
BUY BOXWins.Feedback等店铺业绩数据。
顾客信箱、亚马逊帐户邮箱。
像Coupon.Deal这样的促销效果。
亚马逊新闻通告
2）产品状况
特定产品的销售和销售。
Listing的图片描述是否正常。
Listing的QA。评分，评论区域和评论区域的变化。
详细信息页面上出现了竞品和广告。
要害词与广告的排名。
类别目录节点是否发生异常。
销售方法.是否与销售相联系。
商务报表：浏览.转换.转换等数据。
3、广告效应
广告销量和销售额
ACos、ACoTS、ASoTS。
广告费.活动预算状况，是否超出预算。
广告KPI：曝光量，点击率，转换率。
广告位排名的变动。
带有否定数据的广告活动搜索词。
4、存货状况
查看你的FBA库存，确保你总是有足够的库存，但是不要太多，因为过多的库存会导致长期仓储费。
资料分析并非难事，最重要的是「多想」，用好资料分析这把剑，才能在运作过程中作出调整。做好数据分析，下一次爆单将是你。
