9 月 15日，第七届「Morketing Brand Globalization Conference品牌全球化论坛」在中国·深圳顺利举办。第七届「 MBGC 品牌全球化论坛」围绕主题“深度全球化”展开，共设置品牌全球化宏观趋势+深度本土化经营，上下午两场主旨论坛。
整理 | Dalei
传播学学者梅尼塞曾提出技术中性论，他认为技术可能带来社会问题，但其也在解决社会问题，而人类拥有管理和控制技术的能力。确实如此，以AIGC为首的新内容技术工具的出现，带来了一些不可避免的争议性问题，但是从整体环境发展走势来看，其仍然是国内外大型科技公司，甚至是各界追捧的热点“风向标”。毕竟，这场类似于互联网上“工业革命”浪潮的生产力，确实带来了效率上的提高与颠覆性的转变。同时，AIGC工具似乎无所不能，也让出海营销人员看到了新的商机与可能性。那幺，企业如何利用AI工具高效出海？AI 对于整个中国出海企业圈来说又意味着什幺？在Morketing Brand Globalization Conference 品牌全球化论坛上，我们特邀蓝标传媒 BlueNeo国际元宇宙及创新业务负责人郭佳伊到场，进行了《AI赋能出海创新之路》的主题演讲，为我们讲解了时下大热的 AI 技术是如何为中国企业全球化之路提效与赋能的。以下为演讲实录，由Morketing Global编辑整理：大家好！很高兴能够有机会来到这里，跟大家一起分享一些关于AI如何赋能品牌、帮助品牌主出海、以及应用AI工具去实现生意提效的洞察与观点。今天我所分享的主题，是AI的所能、涌现与从心。
从性价比到“心”价比
AI重新定义内容营销
今年，AI狂潮席卷而来，相信每个营销人都看到了很多AI制作的酷炫视频、图片、科技等等。但当我们自己真正意义上的打开Midjourney，去创建一个账号、输入产品图，想要通过AI帮助我们实现产品落地的时候，它所带给我们的，往往是变形的四肢、扭曲的产品。这是我们每一个营销人作为个体所面对的AI现状，而放到更高维度去看待今天出海所面临的营销现状，我们发现出海市场有三大趋势，或者说是挑战。第一，渠道碎片化、广告视频化；第二，消费者与品牌之间的互动更加多元深入；第三，品牌价值日益重要，愈发影响购物决策。现在，我们能明确感受到消费者对于获取信息的耐心越来越低，同时渠道越来越分散导致消费者和品牌之间的接触增多，同一品牌可能会通过20多个渠道去进行了解并深入感知，而在这些错综复杂渠道中，消费者往往会流失在各种纷繁复杂的信息流当中，而最终失去对平台的关注。在这样的营销现状之下，想要赢得消费者，出海品牌应该尤为重视营销内容的创意和准确性。要知道，AI擅长的往往是识别、归纳、判断以及预演，AI是帮助我们对抗纷繁信息的绝佳工具，同时其还助力营销更加精准、更加自动化以及智能，助力出海品牌完成从性价比到“心”价比转型。无论是营销，还是从生意运营的整体链路上来讲，洞察分析、创意内容、流量平台以及效果的运营都在发生非常深刻的变化。当然这些变化并不是规划出来的，其中存在着很大的变数和机会，而应用AI，往往是为了让这些变数具象化，让营销更加精准、更具创新性以及本地化。基于这些内容，今天我给大家带来一些过去半年我们实际落地的应用与思考，深入研究营销行业小模型。蓝标有一个选择原则，就是模型为先、场景驱动、数据为用，我们依赖的是下方的大模型合作方。一方面可以调取和应用大模型的能力，另一方面通过把蓝标以及客户今年配合的数据与经验，垂直输入到大模型中间进行训练，并且由专业人员进行持续不断的专业训练，最终我们找到了营销行业的三个垂直场景：第一是思维助手、第二是内容生成、第三是体验创新。
AI助力出海品牌营销的五大“涌现”
这里，我将会用一些案例，从单点到多点，来进一步阐释AI是如何参与和赋能品牌出海。
第一阶段，为洞察策略赋能。一般来讲，一个品牌要出海，第一步要先做市场调研，了解海外用户的新需求，再根据这些需求做出海相应的运营策略，最终赋能和链接用户。
以蓝标刚刚发布的BlueAI营销行业模型的应用实例来看，公司有超过20年服务品牌沉淀的方法论与经验，我们能够从营销的全链路去支撑和赋能品牌出海之路。
第二阶段，为创意内容赋能。左边是TECNO和VOGUE在今年纽约时装周上进行的一个联名的活动，当时品牌主目标是向大家展示手机的高清人像拍摄功能，因此对于图片的品质要求较高。
但时装周开幕之前并没有适合秀场的宣传物料，所以我们利用了AI图文生成工具进行组合，帮助客户生成出高质量的秀场视觉素材，最终达到了双重效果，同时也为客户节约了采买费用，大大缩短了制作周期。
同时，目前虚拟人IP也可以实现用AI赋能，这里以蓝标训练的虚拟人Lora模型为例来看，经过7次迭代之后，已经逐渐形成了标准化制作流程。利用AIGC生成的视频背景，能够带来丰富巨大的内容呈现与传递。
再往前一步来说，将AI和技术和AR的技术进行整合，利用AI工具生成概念图，再通过AIGC技术把这张平面图转化为3D立体空间场景，进而打造出兼具视觉性、趣味性以及互动性的创意新尝试。
第三阶段，为地区拓展赋能。目前，我们已经开始为品牌批量解决海外不同地区、不同内容分发的场景化需求，比如怎样帮助品牌确定自己的风格以及产品。品牌调性听起来虽然很虚，但却是在人和人、地区和地区沟通之中非常容易流失的。
通过Lora模型训练，现在已经可以帮助出海品牌固定风格调性，快速生成适应当地的图片、视频等素材，并保持高度的一致性。与此同时，AI还能够在视频层面上帮助品牌出海，针对不同地区快速进行语言、形象的改变。
第四阶段，为交互体验赋能。AIGC的发展在虚拟人驱动上有充分的体现，目前，东南亚的许多电商平台中，内容推荐和带货直播已成常态。我们也尝试为东南亚很多地区提供一键生成内容到自然语言系统，再到全时段虚拟人直播的解决方案，希望以此赋能更多品牌。
在海外的娱乐直播的行业当中，我们也非常相信以真人语言交互的形式未来很有可能会开启全新的AI Tuber直播形式，从模型的制作到语言的合成，再到反应对话，全链路由AI赋能，在技术不断成熟中也会引发新一轮的技术革命。
第五阶段，为传播推广赋能。我们利用AIGC的优势，与中国非常多的网文平台合作，把他们现有海量小说，通过语言、学习、分析把它们切割成不同的脚本，再把这些脚本投入到不同的工具当中，生成不同画风的漫画与视频，由AI参与这些漫画和视频的内容制作，以保障了海外多个内容平台的更新频次，并快速实现海外粉丝的累积。
具体流程上，生成式AI基于Stable Diffusion的文转化，通过固化沉淀分析训练的不同风格类型的视频模型，最终能够产出赋能到网文平台出海的解决方案，从而实现的效果降本增效。
毫无疑问，这样带来的数据是非常可人的。比如原来一个月几百的浏览量，在AI的加持下可以在一周快速达到10W+，甚至是更惊人效果。至于内容到底是好是坏，最终的评判权都会交还到用户手中。
我们团队建立之初，立足于为品牌提供全链路的创新解决方案。第一步我们认为应该先赋能每个营销人或者个人创造者，从真实的需求场景出发，归纳整理使用日常工作中的痛点，再用AI单个突破创意、创作、洞察、分析等问题，最后利用AI进行赋能，最终分装进行产品化。对于我们来说，赋能个人之后，下一步就是赋能不同品牌和行业。我们正在实现从AI的典型需求场景出发，基于多品牌的相同痛点，整合AI的资源和能力，打造AI出海产品矩阵的落地可能性。
