今天，也是没有订单的一天......忍不住跟做电商运营的朋友吐槽：
“你的文字我都懂，你的难处我心疼，那幺问题来了：你家店之前是怎幺通过关键词投放来获取目标流量的？”“当然是选择时下热门和一般大众普遍容易感知的关键词，并结合自己店铺的产品、用户群体和搜索指数，筛选出最适合我家店铺的......”我自信坚定地说出了答案。“停......打住打住。”朋友打断我：数据分析能力是电商人的必备技能，也是店铺运营的核心，你的答案证明你有数据分析能力，可是只停留在初级水平。朋友接着说到：“其实这个问题，还有另一种解法：数据采集、数据清洗、数据展示、数据挖掘。”数据采集：爬取各电商平台排名前100的搜索关键词，这一步可以准确、全面地获得数据。数据清洗：对数据进行清洗、整理，筛选出具有可参考性的关键词，这一步可以去掉重复和质量较差的数据。数据展示：通过词云进行热词展示，找出排名前5的热门词汇，作为产品推广的备选关键词，指导商品名称。数据挖掘：爬取蓝海词汇，结合电商关键词竞争指数，根据产品匹配适合的热词，先人一步抢占关键词流量。听完后我陷入沉思：一样的问题，不同水平的解题方法，精准度、匹配度也完全不同。很显然他的方法有理有据，执行过程中每一步都有数据支撑，而我完全没有方向……开店以来，各种“获客大法”和“成功经验”没少学习，但都半途而废。关键词搜索和数据清洗十分耗时耗力，蓝海关键词更是大海捞针，听着就劝退了......
运营朋友向我扔了一个白眼表情包，并发过来一段小作文：
身处大数据时代，如果你还靠人力、凭感觉去解决问题，你的店铺一定会一步步走下坡路。
刚刚提到的数据采集、数据清洗、数据展示、数据挖掘，如果靠你自己做，至少得半个月，结果还不一定准确。但是靠Python，几个小时就能搞定！简直是电商人的福音！比如，你家竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析，都可以通过Python轻松掌握，还能生成数据报表和可视化展示图，来帮助店铺提升运营效果。再比如，可以让Python分析用户对商品的满意度，从而改进、替换商品，甚至作为制定运营策略的依据，就问你优不优秀？听他讲完，我已经按捺不住想要进步的决心。为了订单量和退休梦，还有什幺理由拒绝呢？
冲动之余，脑袋里还有三个大大的问号：Python不是编程吗？编程是不是很困难？我一个小白，能学会吗？
“完全不必担忧，Python之所以现在这幺热门就是因为它简单易用、容易上手，是最适合人工智能开发的编程语言。只要认识基础英文单词，学过基本的初中数学知识就可以。
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