亚马逊平台以产品为核心。因此，无论是跟卖Listing，还是自建Listing，产品应以产品为中心。亚马逊的选品结果直接影响运营交易。对于新手卖家来说，这里有几种常用的选品分析方法。
一、差评数据分析法
差评数据分析是指主要抓取平台上畅销商品的差评数据，找出客户不满意的地方，然后改进产品或选择能够解决客户痛点的供应商产品。差评数据分析侧重于抓取差评数据，也侧重于对商品好评数据的分析，分析客户的真实需求点和期望值。差评数据分析方法不仅从产品好评中找到参考，还从差评中挖掘出有用的信息。选择能满足客户痛点的产品，产品自然容易获得相当大的曝光率，销量也能很快完成。获取这些数据并不容易。收集和分析数据需要很多时间。
二、选品组合分析法
选择组合分析方法是指根据产品组合的思维选择产品，即在建立产品线时，规划20%的核心产品以获得高利润；10%的热门产品用于获取流量；70%的正常产品用于相互合作。产品选择应针对不同的目标客户。所有产品不应选择在相同的价格段和质量。一定的价格和质量阶梯可以产生更多的订单。 在这里，来谈谈热门产品。如何选择热门产品？卖家可以参考亚马逊的销售列表和热门产品来设置热门产品。此外，无论是核心产品、热门产品还是正常产品，卖家在选择产品时都必须评估产品的毛利润。如何计算产品毛利润？简言之，单一产品的毛利润=销售单价-采购单价-单品运费成本-平台费用—引流成本—运营成本。
三、谷歌趋势分析法
谷歌趋势分析法是指利用谷歌的数据分析工具分析外部行业信息和内部业务信息，挖掘有价值的信息作为选择参考，即Google Trends通过工具分析类别的周期性特征Keyword Spy通过工具找到类别搜索热度和类别关键词Google Analytics工具获取货架上的产品销售信息，分析哪些产品销售良好，整体销售率如何。谷歌趋势分析方法取决于行业的整体数据和变化趋势、行业品牌的销售、类别的销售和分布、单一产品的销售数据和价格，以及行业内至少三家核心商店和主要竞争对手的销售数据（流量、转化率、跳出率、客户单价等）。此外，谷歌趋势分析方法强调从成功和失败的产品中积累经验，逐步成为选品大师。
以上就是和卖家们分享的选品分析的三种方法，希望对卖家开店有帮助。连连跨境支付始终关注卖家的每一件小事，在以后的文章中也会带来关于相关方面的文章帮助卖家更好的运营。
