亚马逊生存之道之一：listing排名定夺流量江山。产品排名越高者则曝光率越高，抓住的流量也相应地越多。
而其运转的底层逻辑，则系于亚马逊的A9算法——从亚马逊庞大的产品类目中挑选出最相关的产品，并且根据相关性排序展示给客户。
具体而言，影响A9算法判断排名的因素可以归结为三个指标：转化率、相关性以及客户满意度和复购率。也就是说，当产品愈是符合客户搜索需要，且能激发购买欲并提供良好的消费体验，则愈是容易被A9算法推荐至头部位置。
因此，亚马逊卖家运营思路及销售策略的制定均奠定在A9算法的基础之上。可以说，A9算法如同一个中央控制系统，操纵着千万商品的命运。
什幺是CMSO，他将如何替代A9
COSMO(大规模电子商务常识知识生成与服务系统)是亚马逊团队开发的面向电商环境的创新系统，旨在通过挖掘用户行为中的隐含常识性知识，构建面向行业的知识图谱，提升消费者在线购物体验，包括搜索相关性、基于会话的推荐和搜索导航等功能。
阿桃了解到，目前COSMO算法尚未全面投入应用，但近几个月来亚马逊已暗中进行了小范围试水。
据悉，亚马逊从美国站关键词搜索结果里抽取了10%来测试新的AI排名机制，结果显示转化率提升了0.7%，照此推算COSMO算法产生的优化一年大约能提升49亿美金销售额。那幺和A9相比，全新的COSMO算法具体给亚马逊卖家带来了什幺改变呢?
COSMO的工作流程则是这样的：
用户行为发出指令
LLM接收并生成知识图谱
过滤相似产品最终筛选出契合用户需求的结果
在过去，亚马逊主要使用A9算法，侧重于关键词匹配度和搜索词相关性。而COSMO算法能够更智能地分析用户行为背后的潜在意图，提供更加个性化的商品推荐。这意味着即使是排名靠后的商品，只要能满足消费者的个性化需求，也有机会获得更多的流量和订单。
从具体的案例则可以感受得更为直观。譬如一名孕妇想要购买一双鞋子，在平台输入并搜索“孕妇鞋”，COSMO-LM则基于常识分析得出防滑对于孕妇的重要性，因此最终推荐了防滑鞋等抓住孕妇需求痛点的产品,具体参考下图所示：
当在平台输入“想要孕妇的鞋子”购物需求时，COSMO-LM则基于常识分析得出防滑对于孕妇的重要性，因此最终推荐了防滑鞋等抓住孕妇需求痛点的产品。
新算法对卖家的影响
虽然COSMO算法尚处于小范围测试阶段，但一旦大规模投入应用，可以预见的是将为亚马逊卖家的运营策略带来深刻影响。
对于亚马逊此次新算法，有业内卖家表示类似于国内淘宝电商“猜你喜欢”属性一样，能结合用户购物历史、浏览行为等大数据，推送符合购买意向的产品，不再仅依赖搜索关键词匹配。
根据上文，COSMO算法的核心要点可以简单提炼为以下几个方面：
1.分析用户的消费行为进而生成个性化商品推荐
2.自动过滤相似产品，提供差异化的产品选择
3.重视潜在消费意图捕捉，提高搜索结果的相关性以及精确度
4.允许用户根据特定属性进行筛选，基于个人偏好调整搜索结果
A9算法的逻辑下，主要通过分析产品的转化率、相关性因素、以及客户满意率和留存率，从而进行智能排序并呈现给客户。为此在运营策略的制定过程中，关键词优化是重点内容。
亚马逊卖家可以采取以下策略来应对：
1. 关键词运营，寻找长尾词，可根据导航栏标签来寻找，效果更佳;
2. 深入了解目标人群，打造符合其购买意向的产品;
3. 确保图片、关键词、评价等准确传达产品特点和优势;
4. 简单关键词排名不再是决定流量的唯一因素，用户购买意向将更为重要;
5. 深入研究用户行为，了解真实需求和购买习惯。
COSMO算法的引入为亚马逊带来重大创新，提升了用户购物体验，也为卖家带来新机遇。每一次变革都代表后浪崛起的可能性，卖家需与时俱进，不断适应新算法变化，保持竞争力。
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