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在A / B测试中要分析的基本数据

默认 2019-03-30 跨境导航
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A / B测试(也称为A / B分析)是广泛使用的测试,尤其是在营销领域, 让我们在两个或多个选项之间做出最正确的选择。 从不同选择之间的比较数据中,它们使我们可以凭经验知道哪种或哪种产品最合适。 例如,它们还被广泛用于网页设计中,因为它们有助于做出有关不同元素的排列的决定。 通过这种方式,我们可以确保所引用的最终内容能够适应更多的用户和/或客户。

让我们真正地了解所有内容以及它们如何工作。 以及最适合考虑哪些参数,以确保A / B测试尽可能成功。

什幺是A / B测试?

结论

互联网上有很多工具可以执行A / B分析测试。 正如我们已经评论过的,Google Analytics(分析),Adsense,Adwords为我们提供了这些可能性。 但是我们还有其他工具,例如 Nelio AB测试,是WordPress的插件。 如果您不是使用WordPress的人之一,那幺会有一些网站和公司提供其服务,例如 优化,纯粹专注于结果评估。

习惯于使用A / B测试进行分析可能会导致 在决策中採取一些科学立场。 如果是这样,请利用它! 能够决定哪种选择对您更有利和成功,最终将带给您相同的感觉。 而且,您在该部门中所扮演的角色越多,分析您所採取的每个步骤就将变得越有趣。


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