利用Keyword Deep Search Tool对基于美国市场的“Bag”（包包）关键词进行搜索：
很遗憾，从相关度上来看，也就是说搜索bag时这些词组出现的频率来看，前十名里只有3个与包包有关。其中2、3、4、6都与沙发床（bag chair）有关，5、8、10则与袋子（bag）有关。
很明显，之所以出现这种情况，是因为bag的多义性，而bag语义的某几个分支（至少包括包包、袋子、像包包一样）都能对应出热点产品（因此才被大众关注，出现频率才高）。
而后台显示，确实如此，bag的出现次数为：10000+。
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那幺缩小一点范围又如何呢？
同样，搜索“travelbag”，可以看到：
一下子，前十名与bag“包包”的语义几乎达成了100%的关联，这是因为travel bag这个词组中bag的语义基本被确定了下来（除了第7名）。
同时，除了第七名是婴儿推车袋，第八名是包包配件，前十名都是包包产品。关联搜索还衍生出了高尔夫包（2）、信使包（4）、皮包（5）、男女通用（6、9）、化妆包（10）等其他的重要关键词词组。
将bag限定为travel bag的弊端是，将失去不以travel为目的的潜在客户；但优势也是明显的：关键词更少，被搜索到的可能性更高。
有人会质疑，真的会更高？
对比一下：
travel bag排在bag关键词列表的15位，体量上travel bag第一名是bag第一名的1／5。
结果很明晰了是吗？非也。第一要考虑多义性的分流，搜索bag chair和home bag的客户将bag的客流分走了大半；第二要考虑实际需求的转化，就算客户需求的是包包，他也不一定会买旅行包，但想买旅行包的客户会更难找到你的产品——travel bag在第一个列表中排名15，搜索频率同为36，但这一数量在总体量中会被冲淡，重要性的比分会降低很多。
换言之，将bag换为travel bag，定位客户更精准，转化率更能得到保证。
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很多时候，将最切实的需求转化成关键词，然后组成一个关键词串（Search Query），是很多商家，特别是Amazon商家常用的手段，他们在他们的产品标题中应用了这种手段。
下面是搜索travel bag出现的前两名产品的标题（A、B）
这两款产品的热度均由其品牌带来，而品牌效应较不明显的产品就需要依靠更多的辅助手段。
这是位于搜索页第一页中游的一个产品（C）
这是位于第三页中游的一个产品（D）
这是Amazon搜索travel bag时弹出的关键词推荐列表：
从中可以发现几个关键点：
1、前几页，尤其是第一页的产品，主要依靠过硬的产品质量或有别于其他竞品特色，而前者主要体现为品牌效应（但并不一定是大品牌）；见A、B。
2、前几页产品应用关键词的SearchQuery（在标题中体现）以精当为主，关键词的堆砌较少；这并不说明关键词的堆砌无用（还是有产品使用了较长的long-tailed keywords；见D），相反，每个产品基本都堆砌了关键词，只是堆砌手法较高明，关键词互相关联、能切中要害、能成文、便于阅读（见A、B、C）。
3、出了前几页，关键词堆砌的情况就较为普遍，可以从标题行数的增加与同义词的并举看出。
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从bag到travel bag，并不是一个实际有显着效果的关键词定义手段。因为travel bag还是一个较大的品类。
我们实际上还可以搜索travel duffel（duffel＝duffel bag，就是旅行包的意思）：
可以看到相关关键词的数量骤降至74个，其精准程度是千量级的模糊关键词不可比拟的。
另外，我们在查找bag的时候发现了一些诸如hand bag（手提包），leather bag（皮包）的衍生词，我们可以将这些衍生词结合，生成新的关键词，如leather hand bag：
相关关键词同样不到百量级（94个），较为精准。且可以看到black／ white（黑／白）等具体产品属性开始出现在关键词中。
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那幺具体如何生成一个堆砌了关键词的适用的产品标题呢？
以Amazon“travel bag”搜索页面第二页中游的一个产品为例：
对于产品品类的关键词标签，有两个：Hanging Toiletry Bag，Travel Shower Bag；均为相当具体的内容（可悬挂化妆包、旅行洗澡用包）。
产品属性上：Men & Women或者其他产品中常出现的Unisex是一个较为重要的精准定位人群的标签；Rugged（硬质），Water Resistant（防水）都是较为明显的产品特性，且直面客户的需求。
产品附加功能／结构上：Mesh Pocket（网袋），Sturdy Hook（挂钩）都是客户较为需求的附加结构。
将这些较为切中客户需求的标签作为关键词，有机、有条理地组成关键词串，才能形成顺畅的、能看的、能吸引人的标题，同时也可作为PPC的广告词。
