涉及Cambridge Analytica的Facebook崩溃以及从87万用户收集的大量数据的出现，这些数据被用来影响2016年总统大选，揭示了大数据是多幺强大的野兽。
即使是善意使用，正如Facebook首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）声称自己的公司那样做，数据也可能使人和企业误入歧途。
硬性跳水是问题的核心：“现代性提供了太多的变量，但每个变量的数据太少了。 因此，虚假关係的增长远快于真实信息。 换句话说：大数据可能意味着更多的信息，但也意味着更多的虚假信息。
大数据的相关性
可以通过大数据进行樱桃挑选，使您能够操纵信息以告诉您想要什幺，这对于标题来说是个好消息，但对业务却不利。
但是，这并不是说大数据并不能成为您发展电子商务渠道的必不可少的工具。
以一种适合您的方式管理大数据的关键要求您专注于两件事：
您的能力範围。
世界运转的方式。
运营电子商务网站或渠道最令人兴奋和最具挑战性的事情之一就是不可预测性-儘管像扎克伯格所做的那样，不得不出现在参议院面前的可能性也许不是任何企业主都兴奋的那种。希望参与其中。
但是，技术和人类行为都在不断变化，作为企业主或电子商务经理，您必须做好适应的準备。
由于创建和维护电子商务商店的便捷性以及微型品牌的兴起，当今的市场充满了激烈的竞争和不断下降的客户忠诚度。
在线企业一直在寻找保留客户和改善客户体验的方法，却不知道解决方案就在他们的指尖。
儘管竞争激烈，但电子商务企业主比拥有实体店的传统零售商具有优势。
增加销量
在线企业一直在寻找保留客户和改善客户体验的方法，却不知道解决方案就在他们的指尖。
儘管竞争激烈，但电子商务企业主比拥有实体店的传统零售商具有优势。
电子商务是敏捷和适应性强的； 这些企业不局限于特定的位置，并且在使用3PL或运行仅电子商务的业务时，通常会担心要有库存或零售租约。
电子商务企业具有进入零售商无法获得的信息的能力，可以打入全球市场。
但是，电子商务企业主和经理必须在其权限範围内运营，这一点更为重要。
每个人都有一个通过学习和经验建立的能力圈子。 关键是要在这个圈子内发挥作用，并利用他们的专业知识来扩大您的生产。
如果正确利用了对市场，产品或客户的深入了解，则可以在与自己的能力圈之外工作的人相同的努力下获得更大的回报。
将您对现实世界工作原理的理解与您的能力圈子相结合，将使您能够利用大数据来发挥自己的优势。
换句话说，它可以帮助您建立数据驱动的电子商务业务。
什幺是大数据，为什幺要使用它？
大数据是现代业务管理中的流行语。 它指的是非常大的数据集，可以对其进行分析以揭示人类行为的模式和趋势。
随着人们每秒产生约1.7MB的新信息，到4.4年，我们的累积数字数据总量预计将从44 ZB增长到44 ZB（或2020万亿GB）。
许多品牌认为，对大数据的访问仅限于负担得起内部团队或负担得起从数据经纪人处购买数据的大型零售商。
您将很高兴发现这种逻辑是错误的，因为即使是最小的企业也有足够的资金来访问和分析大型电子商务数据。
诸如BigCommerce之类的电子商务平台会跟踪并向商家提供消费者行为数据的访问权限，企业主可使用该数据来做出明智的决定。
但是，儘管手中拥有如此多的“力量”，但只有不到0,5％的可用数据用于这些目的。
在本文中，我们将看到如何有效利用电子商务大数据来发展业务并更好地为客户服务。
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在电子商务中使用大数据的好处
根据BARC的一项研究，使用大数据的一些好处包括：
制定更好的战略决策（69％）。
更好地控制运营流程（54％）。
更好地了解客户（52％）。
降低成本（47％）。
这对于电子商务业务至关重要。 随着扩展，关于数据的“怪异”变得越来越重要。 数据驱动的电子商务业务会定期评估和改进以下方面：
改善买家分析。
改善客户服务。
个性化客户体验。
提供更安全的在线支付处理。
改善有针对性的广告。
如何使用大数据实现电子商务业务的成功
- 买家分析。
大数据对于开发买家角色或个人资料很有用。
这可以帮助您确定客户的偏好，例如他们最喜欢的产品或通常购物的时间。
此数据可用于改善您的操作。
例如，您可以使用高峰销售时间信息来以销售价格摆脱库存过多的情况，或者在这些时间段内投放社交广告。
电子商务大数据还可以揭示一些意外的购买行为。
例如，沃尔玛利用大数据发现，购买尿布的人也倾向于购买啤酒。 想像一下交叉促销的机会...
对于使用SaaS技术或数据分析工具的公司，此类信息通常很容易发现。
BigCommerce见解分析
BigCommerce Insights Analytics会自动提供此类信息。
- 2.客户服务。
客户服务在电子商务中起着非常重要的作用。
与吸引新客户相比，留住客户的成本要低5倍，忠实客户的支出比新客户多67％。
如果客户不满意，他们中的13％会告诉15个或更多的人他们不满意。 相反，如果他们有积极的经历，则有72％的人表示会与6个或更多的人分享。
在线零售商可以使用大数据来跟踪客户服务体验，例如显示其响应时间有多快，这在客户服务中起着很大的作用。
71％的在线客户希望能够在5分钟内访问在线帮助。
大数据还可以用于跟踪交货时间和客户满意度，并帮助公司识别潜在问题，然后在涉及客户之前解决它们。
诸如Reamaze之类的集成应用程序和工具可以在几分钟之内帮助您完成此任务。
“过去我使用过许多支持产品，没有什幺比Reamaze更好或更简单的了。 这是一款经过深思熟虑的产品，具有完善的功能集。 我花了大约10分钟来完成所有设置。 字面上地。
我可以帮助客户直接在我的商店中使用实时聊天。 我什至可以看到客户在做什幺以及他们要去哪里。 它也适用于我的电子邮件和社交帐户！ 相反，如果他们有积极的经历，则有72％的人表示会与6个或更多的人分享。
