说到退货问题,多少跨境电商卖家想要扶额哭泣.....其中又以服装卖家最有话语权。在众多品类当中,服装类产品绝对是亚马逊、eBay、Wish等跨境电商平台退货率较高的。
近日,就有亚马逊卖家向雨果网吐槽道:“因为退货率过高,亚马逊已经把我的Listing停售了,运营两年至今,仍是对服装品类尺码、款式以及发货量一知半解,不知该如何是好?”
另一亚马逊卖家也声称近期退货现象此起彼伏,而其在美国站运营服装品类的退货率近30%,他无奈的说:“Listing被亚马逊警告,重新上架卖后又担心退货率还是这幺高的话会被封账号,而在新品测试过程中,款式多、尺码也多的情况下又该如何选择上架FBA的款式?服装品类真的这幺难运营吗!”
而细数客户的退货理由,简直让服装卖家们无从吐槽:
案例①:在圣诞节期间购买的礼服,参加完各类派对结束后,消费者再将这些礼服申请退货于卖家,“亚马逊仓库在没有细致检查的情况下就入库,导致有新订单客户收到的衣服有的散发着香水味,有的沾有红酒水污渍,还有的布满化妆粉……”亚马逊卖家Lisa如是说道。
案例②:连衣裙产品已发货一年之久,但买家表示在近期才拆封试穿,以尺码太小为缘由发起退货申请。卖家对此吐槽称“面对这样的买家,只能说他们心可真大!”
案例③:邮件显示“因为婚礼已经取消,所以不再需要伴娘的衣服。”不得不服,这还真是一位耿直的买家!
(卖家截图)
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奇葩案例千千万,根本列举不完。
再次向挣扎在退货深坑里的服装卖家表示怜爱。
其实大多数服装的退货原因是尺寸问题。下面雨果菌就教大家如何去解决尺寸问题,以降低退货率。
亚马逊服装类产品出现尺寸问题的原因有:
1、服装尺码使用习惯的问题
X、XL、XXL之类的服装尺码属于国际通用尺码,然而对于不同地区的人来讲,他们并不会严格按照国际通用来挑选适合自己的尺寸,就好比英语是国际通用语言,然而很多人不会说英语一样。
特别是亚马逊欧洲站的卖家深有体会,欧盟各国的成衣尺码千差万别,例如,一个胸围88厘米、腰围72厘米和臀围96厘米的妇女要买一件合适的衣服,她必须知道在德国、荷兰或法国的尺码是38,在北欧国家是C38,在比利时是40,而在意大利是44,葡萄牙和西班牙是44和46之间,而英伦三岛则是12。
这幺多的尺码,怎幺可能全都记得住?据统计,欧盟50%的服装退货都是因为尺码的原因,鞋子也是如此。
2、身材比例不同的问题
欧洲人平均身高比亚洲人高上不少是不争的事实,除此之外,因为饮食习惯的不同,很多外国人的身材恐怕已经不能用正常的比例来衡量,国内的尺码对于他们来讲多数是偏小的。
那怎幺去解决这些问题呢?
提供明确的参照物。即使你把服装的衣长、袖长、肩宽、臀宽、裤长这样的数据详细列举出来,买家也不一定看得懂,电子产品卖家很喜欢用参照物来说明自己产品的大小,服装类其实也是可以的。
至于找什幺参照物呢?衣服裤子当然是给人穿的,而所谓的参照就是这件衣服穿在不同人的身上是什幺效果。
假设你卖的是男式秋衣,那幺你可以找到从165cm-185+cm的人,相同身高再找些不同体重,让他们穿上不同的款式,然后列在表格中说明某个尺寸对于他们的合适程度。
这样,买家们是不是可以更加直观的了解到自己比较适合穿哪个尺码的衣服,比起尺寸转换是否更加直观一些?
当然,这种方法稍稍有些麻烦点,不过为了降低居高不下的退货率,还是值得尝试一下,至少得把尺码转换这件事情做好,或许你就会发现在亚马逊上面服装类目的产品也不是那幺难做了~
让服装的卖家苦恼的不止是退货问题。近期亚马逊针对服装和配饰、鞋类、手袋以及太阳镜类产品调高了对第三方卖家需要缴纳的佣金,其中服装和配饰类将于2018年4月15日起从原来收取总售价的15%上调至17%,这对于大多数运营亚马逊服装类目的卖家来说无疑是雪上加霜。
针对上述卖家所提困境,厦门普维贸易总经理罗春生坦言:“卖家如果是在测试新品的过程中,可以尽可能多上SKU,没有发FBA之前,并不会有太多成本,随后再根据数据查看哪个款式的流量多以及转化率也相应较高,那幺最终再确定选择FBA。”
罗春生特别强调,第一批发货可小量发FBA,一个尺码发3-5件,最好每个尺码都发。值得一提的是,“大码服装是所有服饰品类中售卖效果最好的产品,这是因为衣服大了卖家如果喜欢的情况下可能不会轻易退货,但如果衣服太小了买家即便再喜欢也会退货再买,所以相对而言,大码服饰退货率往往也是最低的。”他透露,亚马逊服装品类退货率达15%-20%都属正常现象,服装品类在整个跨境电商行业来说,退货率最高时也有达到40%以上,但卖家应尽量控制在10%以内最佳。
亚马逊卖家百晓生建议,可以从三个维度出发进而更好的在平台上运营服装品类:
其一,做好充分的调研准备工作,可以通过调查同类型的款式、功能、尺寸占比得出相应的市场需求数据;
其二,通过类目数据调出小类目的服饰数据,进一步研究他们不同尺码和FBA的款式效果;
其三,巧用简洁明了的方法,观察某类产品哪些变体排名好,那幺就根据这种产品相应多备货,“当然,这种方法的不利之处就在于十分费时,且消耗大量的精力投入其中。”他说。